课程基本信息
课程名称：人工神经网络与回归分析
课程语言：英语
课程平台：Udemy
课程讲师：Hadelin de Ponteves，SuperDataScience Team，Ligency Team
课程评分：4.5/5
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人工神经网络与回归分析
人工神经网络与回归分析（Artificial Neural Network for Regression）是一门使用Python构建和实现人工神经网络的深度学习课程，学生将学习使用机器学习库、Tensorflow 2.0和Google Colab，建立一个ANN回归模型，并将其应用于电厂电能输出预测。
人工神经网络与回归分析课程分为三个部分，分别是：
- 第1部分，数据预处理：学习如何导入数据集并将其拆分为训练集和测试集；
- 第2部分，构建ANN：学习如何初始化人工智能网络，添加输入层、隐藏层和输出层，并编译人工神经网络；
- 第3部分，训练ANN：学习在训练集上训练ANN模型，并预测测试集的结果；
本课程适合所有对机器学习和深度学习感兴趣的学生。
SetMyAI对课程的评价
本课程能够帮助学生逐步了解人工神经网络的知识，学生可以了解如何在Google Colab中应用Tenserflow 2.0，并通过实际操作展示如何在Python中解决实际问题。SetMyAI认为机器学习的初学者不应错过这门免费的AI课程。
课程链接：
Free Neural Networks Tutorial – Artificial Neural Network for Regression