课程基本信息
课程名称：批量归一化
课程语言：英语
课程平台：Great Learning
课程评分：4.58/5
相关阅读：AI免费课程 – AI工具站
批量归一化
批量归一化（Batch Normalization）课程介绍了深度学习中的数据预处理工具，批量归一化在不影响数据的情况下，能够提高神经网络的运行效率。课程难度为中等，学习时间为2.25个小时，目前已有超过1100名学生完成课程。
批量归一化课程包含以下内容：
- 批量归一化的定义和工作原理；
- 如何使用和评估批量归一化；
- 批量归一化的优势和负面影响；
SetMyAI对课程的评价
批量归一化课程为用户提供了学习并掌握深度学习技术的机会，它能够帮助用户优化神经网络设计。SetMyAI推荐对深度学习感兴趣的用户学习本课程。
课程链接：
