AI免费课程

人工神经网络与回归分析是一门使用Python构建和实现人工神经网络的深度学习课程

生成式人工智能的用户意识和教育是一门有关生成式人工智能的基础课程

自然语言处理理论是一门介绍自然语言处理技术的课程

深度学习介绍为学生重点介绍深度学习的概念、历史及应用

大语言模型与生成式人工智能主要介绍生成式人工智能的基本原理以及如何在实际应用中部署生成式人工智能

领导者如何利用AI开展业务为企业领导者提供了如何在经营活动中使用AI的知识和资源

AI伦理介绍为学生提供了如何设计一个人工智能系统，并确保人工智能系统公平性的课程

注意力机制课程主要介绍机器学习的重要概念注意力机制

AI战略与治理课程介绍如何在业务中负责任地应用人工智能，以便获得竞争优势

人工智能与法律事项课程介绍了人工智能系统的设计和使用的法律影响

人工智能介绍课程是一门初级课程，它介绍了人工智能相关概念，展示人工智能如何改变生活和学习

Google AI：在JavaScript中使用TensorFlow.js课程介绍了Google的JavaScript机器学习库

使用ChatGPT和Midjourney设计T恤衫课程介绍了如何使用AI工具设计T恤衫

Microsoft Azure AI基础知识计算机视觉介绍了有关计算机视觉的基础知识，并将其应用在Microsoft Azure平台

神经网络基本概念课程介绍了神经网络的基础知识，并提供了如何训练神经网络的方法

使用Python和Flask开发AI应用程序介绍了应用程序开发，并使用Watson AI库和Flask创建基于AI的应用程序

面向初学者的人工智能课程介绍了初级的人工智能知识，帮助用户初步探索人工智能领域

通过LUIS API向应用程序添加自然语言处理功能课程介绍了如何生成自定义LUIS模型将其加入应用程序中

面向企业的AI介绍课程介绍了AI的含义以及如何在各个行业应用AI进行数字化转型

使用Gradio构建生成式AI应用程序课程向用户展示了如何创建生成式AI应用程序，并完成图像生成、文本总结等功能

人工智能项目课程为用户提供了应用AI解决实际问题的经验，这些人工智能项目包括图像处理、时间序列预测等

机器学习关联挖掘课程介绍了关联挖掘概念，并基于Naive算法和Apriori算法应用这一技术

生成式AI教学课程介绍了人工智能、大语言模型和生成式AI工具的工作原理，并探索如何利用这些工具

人工智能与商业专业化课程介绍了如何在商业领域使用大数据、人工智能和机器学习

人工智能介绍课程为项目经理、产品经理等开始学习AI的人群介绍了人工智能

深度学习介绍包括如何创建和训练多层感知器、卷积神经网络、递归神经网络、自动编码器和生成对抗网络，并提供一些案例

Vertex AI提示词设计课程介绍了如何在Vertex AI中涉及提示词，使用生成式AI输出结果

AI产品管理课程介绍了如何在产品开发中应用人工AI，并使用AI完成最佳实践

人类的人工智能课程介绍了人工智能的概念，为所有用户提供简单、易于理解的内容

新兴技术、混乱与人工智能课程介绍了当前新兴的技术，综合前沿见解和创新指导，帮助用户获得探索未来的知识和技能

高级计算机视觉与TensorFlow课程介绍了如何使用TensorFlow构建计算机视觉模型并用于高级机器学习任务

适合初学者的AI提示工程课程介绍了如何构建提示并获得预期的结果

道德的AI应用课程深入探讨了技术与道德的关系，并侧重于负责任地开发和部署人工智能

边缘计算的AI原则课程介绍了如何在边缘计算中应用AI原则，帮助用户获得理解和应用边缘计算算法的AI解决方案

神经进化：遗传算法和人工神经网络课程介绍了如何使用遗传算法和人工神经网络建立AI模型

使用Python进行机器学习和人工智能课程介绍了如何应用Python解决机器学习问题，并探索决策树等算法的应用

使用ChatGPT、DALL-E和GPT-4构建AI应用程序课程介绍了如何使用最新的AI技术创建应用程序

高级创意思维和AI：成功的工具课程为用户提供了如何将创新思维和人工智能结合的方法

如何在医疗行业使用ChatGPT课程介绍了在医疗行业应用AI和大语言模型的方法，以便在日常活动中提高工作效率

ChatGPT应用于网络安全课程介绍了如何将ChatGPT用于网络安全中

自然语言处理和毕业设计课程为用户介绍了自然语言处理的基本原理和应用，并讨论了数据科学的过去、现在与未来

使用R进行机器学习简介课程介绍了数据科学中使用R进行机器学习的方法

适合所有人的生成式AI课程介绍了生成式AI的定义、原理和常见使用案例

卷积神经网络课程介绍了计算机视觉的发展及卷积神经网络的应用

解码AI深入了解AI模型和预测课程介绍了人工智能的关键概念和术语，包括机器学习、生成式AI和深度学习

批量归一化课程介绍了深度学习中的数据预处理工具

一小时内学习人工智能并理解基础知识课程介绍了如何在短时间内了解人工智能

机器学习分类课程介绍了如何构建机器学习模型并将其用用到实际工作中

人工智能与法律课程介绍了人工智能的发展如何影响法律行业，例如人工智能在法律责任、立法、执法等方面的联系

面向高管的生成式AI课程提供了有关生成式AI的介绍，帮助高级管理人员了解生成式AI如何支持业务增长并改变行业发展

AI编程的实用Python课程介绍了AI编程中常用的Python语法和函数，帮助用户在Python中学习人工智能的基础知识

营销中的人工智能课程介绍了如何在市场营销策略中应用人工智能，并基于算法、网络和数据创造营销机会

教育领域的生成式AI课程介绍了如何在教育领域使用生成式AI，并评估AI在教育行业带来的优势和挑战

负责任的AI介绍课程旨在解释什么是负责任的AI及其重要性，并向用户展示Google如何在产品中实现负责任的AI